ปัญญาประดิษฐ์ช่วยเพิ่มการตรวจจับ MRI ของ ADHD | |
สล็อตออนไลน์ 918kissการเรียนรู้ลึกชนิดของปัญญาประดิษฐ์ที่สามารถเพิ่มพลังของ MRI ในการทำนายโรคสมาธิสั้น (ADHD) ตามการศึกษาที่ตีพิมพ์ในรังสีวิทยา: ปัญญาประดิษฐ์ นักวิจัยกล่าวว่าแนวทางนี้ยังสามารถประยุกต์ใช้กับสภาวะทางระบบประสาทอื่น ๆ ได้อีกด้วย สมองของมนุษย์เป็นเครือข่ายที่ซับซ้อน ความก้าวหน้าของ MRI เชิงหน้าที่ ซึ่งเป็นรูปแบบภาพที่วัดการทำงานของสมองโดยการตรวจจับการเปลี่ยนแปลงของการไหลเวียนของเลือด ได้ช่วยในการทำแผนที่ของการเชื่อมต่อภายในและระหว่างเครือข่ายสมอง แผนที่สมองที่ครอบคลุมนี้เรียกว่าคอนเนกโทม คอนเนกโตมถือเป็นกุญแจสำคัญในการทำความเข้าใจความผิดปกติของสมองเช่น ADHD ซึ่งเป็นภาวะที่ทำให้คนให้ความสนใจและควบคุมพฤติกรรมกระสับกระส่ายมากขึ้น ตามการสำรวจสุขภาพเด็กแห่งชาติ ประมาณ 9.4% ของเด็กในสหรัฐอเมริกา อายุ 2 ถึง 17 ปี (6.1 ล้านคน) ในปี 2559 ได้รับการวินิจฉัยว่าเป็นโรคสมาธิสั้น ความผิดปกตินี้ยังไม่สามารถวินิจฉัยได้อย่างชัดเจนในเด็กแต่ละคนด้วยการทดสอบเพียงครั้งเดียวหรือการตรวจภาพทางการแพทย์ การวินิจฉัย ADHD ขึ้นอยู่กับชุดของอาการและการทดสอบตามพฤติกรรม Brain MRI มีบทบาทในการวินิจฉัยโรค เนื่องจากการวิจัยชี้ให้เห็นว่า ADHD เป็นผลมาจากการสลายหรือการหยุดชะงักบางประเภทในคอนเนกโตม คอนเนกโตมถูกสร้างขึ้นจากพื้นที่ทั่วภาพ MR ที่เรียกว่าพัสดุ การแบ่งส่วนของสมองสามารถกำหนดได้ตามเกณฑ์ทางกายวิภาค เกณฑ์การทำงาน หรือทั้งสองอย่าง สมองสามารถศึกษาได้ในระดับต่างๆ โดยพิจารณาจากการแบ่งส่วนของสมองที่แตกต่างกัน การศึกษาก่อนหน้านี้ได้มุ่งเน้นไปที่สิ่งที่เรียกว่าแนวทางสเกลเดียว ซึ่งคอนเนกโตมถูกสร้างขึ้นโดยใช้การแบ่งส่วนพัสดุเพียงส่วนเดียว สำหรับการศึกษาครั้งใหม่นี้ นักวิจัยจากวิทยาลัยแพทยศาสตร์มหาวิทยาลัย Cincinnati และศูนย์การแพทย์โรงพยาบาลเด็ก Cincinnati มีมุมมองที่ครอบคลุมมากขึ้น พวกเขาพัฒนาวิธีการแบบหลายมาตราส่วน ซึ่งใช้แผนที่คอนเนกโตมหลายแบบโดยอิงตามการแบ่งพัสดุหลายส่วน ในการสร้างแบบจำลองการเรียนรู้เชิงลึก นักวิจัยใช้ข้อมูลจากชุดข้อมูล NeuroBureau ADHD-200 โมเดลนี้ใช้ข้อมูลการเชื่อมต่อสมองหลายระดับจากผู้เข้าร่วมโครงการ 973 คน ร่วมกับลักษณะส่วนบุคคลที่เกี่ยวข้อง เช่น เพศและไอคิว วิธีการแบบหลายสเกลช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพการตรวจจับ ADHD อย่างมีนัยสำคัญมากกว่าการใช้วิธีการแบบสเกลเดียว Lili He ผู้เขียนอาวุโสด้านการศึกษาจากศูนย์การแพทย์โรงพยาบาลเด็ก Cincinnati กล่าวว่า "ผลลัพธ์ของเราเน้นย้ำถึงพลังการทำนายของการเชื่อมต่อของสมอง "คอนเนกโทมการทำงานของสมองที่สร้างขึ้นซึ่งครอบคลุมหลายสเกลให้ข้อมูลเสริมสำหรับการวาดภาพเครือข่ายทั่วทั้งสมอง" ด้วยการปรับปรุงความแม่นยำในการวินิจฉัย การวินิจฉัยโดยใช้ MRI โดยใช้การเรียนรู้อย่างลึกซึ้งอาจมีความสำคัญในการนำการแทรกแซงเบื้องต้นสำหรับผู้ป่วยสมาธิสั้นมาใช้ ประมาณ 5% ของเด็กก่อนวัยเรียนและวัยเรียนในอเมริกาได้รับการวินิจฉัยว่าเป็นโรคสมาธิสั้น เด็กและวัยรุ่นเหล่านี้ต้องเผชิญกับความเสี่ยงสูงที่จะล้มเหลวในการศึกษาเชิงวิชาการและการสร้างความสัมพันธ์ทางสังคม ซึ่งอาจส่งผลให้เกิดปัญหาทางการเงินสำหรับครอบครัวและสร้างภาระมหาศาลให้กับสังคม วิธีการนี้ยังมีศักยภาพเกินกว่า ADHD ตามที่ Dr. He "แบบจำลองนี้สามารถนำไปใช้กับความบกพร่องทางระบบประสาทอื่น ๆ ได้" เธอกล่าว "เราใช้มันเพื่อทำนายความบกพร่องทางสติปัญญาในทารกที่คลอดก่อนกำหนด เราสแกนพวกมันทันทีหลังคลอดเพื่อทำนายผลลัพธ์ทางพัฒนาการทางระบบประสาทเมื่ออายุได้ 2 ขวบ" ในอนาคต นักวิจัยคาดว่าจะเห็นรูปแบบการเรียนรู้เชิงลึกที่ได้รับการปรับปรุง เนื่องจากมีการเปิดเผยชุดข้อมูล neuroimaging ที่ใหญ่ขึ้น พวกเขายังหวังว่าจะเข้าใจการพังทลายหรือการหยุดชะงักในคอนเนกโตมที่ระบุโดยโมเดลที่เกี่ยวข้องกับสมาธิสั้นได้ดีขึ้นสล็อตออนไลน์ 918kiss | |
ผู้ตั้งกระทู้ Rimuru Tempest :: วันที่ลงประกาศ 2021-11-24 01:22:05 |